Vascular Access Surveillance: Case Study of a False Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
The hemodialysis vascular access surveillance controversy provides a case study of how enthusiasm for a new test or treatment can lead to adoption of a false paradigm. Paradigms are the beliefs and assumptions shared by those in a field of knowledge, and are commonly included in clinical practice guidelines. The guidelines of the National Kidney Foundation Kidney Disease Outcomes Quality Initiative recommend that arteriovenous vascular accesses undergo routine surveillance for detection and correction of stenosis. This recommendation is based on the paradigm that surveillance of access blood flow or dialysis venous pressure combined with correction of stenosis improves access outcomes. However, the quality of evidence that supports this paradigm has been widely criticized. We tested the validity of the surveillance paradigm by applying World Health Organization (WHO) criteria for evaluating screening tests to a literature review of published vascular access studies. These criteria include four components: undesired condition, screening test, intervention, and desired outcome. The WHO criteria show that surveillance as currently practiced fails all four components and provides little or no significant benefit, suggesting that surveillance is a false paradigm. Once a paradigm is established, however, challenges to its validity are usually resisted even as new evidence indicates the paradigm is not valid. Thus, it is paramount to apply rigorous criteria when developing guidelines. Regulators may help promote needed changes in paradigms when cost and safety considerations coincide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».