Neurobehavioral symptoms in ALS are negatively related to caregivers’ burden and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the frequency of neurobehavioral symptoms related to FTLD in a consecutive series of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients and to assess their influence on patients' and caregivers' mood, burden, and quality of life. METHODS: A total of 70 couples of ALS patients and their caregivers consecutively seen in our ALS clinic were separately interviewed using a battery of tests assessing frontotemporal-related neurobehavioral symptoms, emotional status, and quality of life. Patients' behavioral abnormalities were assessed with the Frontal Systems Behavior Scale (FrSBe). Caregiver burden was assessed with the Caregiver Burden Inventory (CBI). RESULTS: According to caregivers' evaluations, 34 (48.6%) patients had FrSBe pathological scores at the time of the interview. According to patients' evaluation, 9 (12.9%) patients had pathological scores at the time of the interview. In caregivers' assessment, at the time of the interview the most commonly impaired neurobehavioral domain was apathy (39 patients, 55.7%), followed by executive dysfunction (32, 45.7%) and disinhibition (18, 25.7%). Neurobehavioral symptoms were related to the presence of bulbar symptoms at the time of the interview, but not to patients' age, gender, or physical status (ALS-FRS score). Patients' neurobehavioral symptoms were significantly related to lower caregivers' quality of life, highest depression, and highest burden, both in univariate and in multivariable analyses. CONCLUSIONS: Neurobehavioral symptoms were present in 50% of our ALS patients and were related to bulbar symptoms. They have a profound negative impact on caregivers' psychological status and were highly related with caregivers' burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».