AN UPDATE ON REVENUE SERVICE TESTS OF BAINITIC STEEL RAIL CROSSING DIAMONDS
Notice bibliographique
Résumé
The second year of testing bainitic steel rail crossing diamonds shows that they continue to perform well. Three are still in service at spots maintained by Canadian National/Illinois Central and Union Pacific. Reduced running surface deformation and less maintenance are reported. They are also projected to enjoy a longer service life, perhaps as much as 2 to 3 times as long as pearlitic rail diamonds. With railroads spending more than $250 million each year on repairs on these types of tracks, any advances could result in significant savings. All three are located on level open ground and are on mainlines in the Midwest. They have high crossing angles and were chosen for their severe service demands. Other elements being tested are standard AREMA versus thick-web running rail sections; whether traffic is main or crossing line, and traffic rates of 40 versus 110 mgt/yr. The bainitic steel used in the test sections is code named J6, a medium carbon bainitic microstructure steel developed by AAR. It has a surface hardness of 410 BHN and an internal hardness of 430 BHN. It has a fracture toughness three to five times as great as conventional rail steel at room temperature. It has proven to be durable for crossing diamonds in heavy axle load testing, though tests at more realistic sites are needed for this particular component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».