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Enregistrement W171146180 · doi:10.1007/978-3-322-80376-4_12

Ethnopolitische Konflikte und separatistische Gewalt

2002· book-chapter· de· W171146180 sur OpenAlexaboutno aff
Ted Robert Gurr, Anne Pitsch

Notice bibliographique

RevueVS Verlag für Sozialwissenschaften eBooks · 2002
Typebook-chapter
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiquePost-Soviet Geopolitical Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Das Streben nach politischer Autonomie war in den 1980er und 1990er Jahren der zentrale Gegenstand für sehr viele der heftigsten und längsten Konflikte der Welt. Die Protagonisten dieser Konflikte waren auf der einen Seite politisch organisierte ethnische Gruppen, die nach größerer Autonomie oder Unabhängigkeit strebten, und auf der anderen Seite Regierungen, die versuchten, die zentrale Staatsgewalt in ihren Staaten und deren territoriale Integrität zu bewahren. Die Kosten an Menschenleben von einigen dieser Konflikte waren erschreckend, so zum Beispiel zwischen 1983 und 1999 zwei Millionen Tote unter der Zivilbevölkerung im Sudan und mehr als 140.000 in Bosnien1. Jeder Staat mit einer heterogenen Bevölkerung und regional konzentrierten Minderheiten ist dem Risiko separatistischer Konflikte ausgesetzt. Allerdings sind solche Konflikte nicht per se gewaltsam. Viele Gruppen, die sich in ihrer Kultur von anderen unterscheiden, verfolgen separatistische Ziele mit gewaltlosen politischen Mitteln, zum Beispiel die Tataren in der Russischen Föderation und die First Nations of Canada. Die 16 Nachfolgestaaten der Sowjetunion erreichten ihre Unabhängigkeit praktisch ohne Gewalt ebenso wie sich die Tschechische und die Slowakische Republik 1993 friedlich voneinander trennten. Selbst wenn es bei separatistischen Konflikten zu organisierter Gewalttätigkeit gekommen ist, gibt es die Chance, den Konflikt auf dem Verhandlungsweg beizulegen, wie es im palästinensisch-israelischen Konflikt und im zwanzigjährigen Krieg zwischen den Chakma der Chittagong-Bergregion und der Regierung von Bangladesh der Fall war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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