MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1711653469 · doi:10.1117/12.842616

High-quality percussion drilling of silicon with a CW fiber laser

2010· article· en· W1711653469 sur OpenAlexafffund
Joe Yu, Paul J. L. Webster, Ben Y. C. Leung, James M. Fräser

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Innovation FoundationCancer Care Ontario
Mots-clésMaterials scienceLaser drillingPulse durationDrillingMachiningLaser beam machiningLaserFiber laserWavelengthOpticsFull width at half maximumSiliconSurface micromachiningOptical microscopeSilica fiberOptoelectronicsComposite materialScanning electron microscopeLaser beamsMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been shown that 30 ns FWHM duration pulses from a MOPA fiber laser (wavelength: 1064 nm) cleanly micromachines silicon with little cracking or heat-affected zone<sup>1</sup>. In this paper, we show that similar results can be achieved using a 1070 nm quasi-continuous wave laser pulsed with a 6.6 &mu;s duration (average power: 2.8 W) in combination with coaxially delivered nitrogen assist gas. The holes are cut at a 5 kHz repetition rate with a resulting diameter on the order of 15 &mu;m and an etch rate of up to 18 &mu;m/pulse. Hole size is increased for longer pulses and the heat-affected zone broadens to greater than 25 &mu;m with no assist gas. By combining low coherence microscopy with machining, we depth image the machining front and obtain in situ images during and after the drilling process showing rich cut dynamics in real time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetLaser Material Processing TechniquesTravaux en français237 207