Surfactant Associated Bacteria in the Sea Surface Microlayer: Case Studies in the Straits of Florida and the Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Certain genera of bacteria found in the near-surface layer of the ocean can be involved in the production and decay of surface active materials (surfactants), resulting in slicks on the sea surface. Slicks can be observed with airborne or satellite-based synthetic aperture radar (SAR). Here, we report results, which point to a connection between the presence of surfactant-producing bacteria in the upper layer of the ocean and slicks, observed visually and in SAR imagery of the sea surface. From DNA analysis of in situ samples taken during RADARSAT-2 satellite overpass in the Straits of Florida during the 2010 Deepwater Horizon oil spill, we found a higher abundance of known surfactant-producing bacteria in the slick as compared to the non-slick area; furthermore, a higher abundance of these bacteria were observed in the water column as compared to those taken from the sea surface. Surfactants produced by marine bacteria in the organic matter-rich water column can then be transported to the sea surface through diffusion or advection. Within a certain range of wind-wave conditions, the organic materials (such as dissolved oil) in the water column processed by surfactant associated bacteria can thus be monitored with high resolution remote sensing techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».