Des cours sur la création d'entreprises dans certaines universités allemandes : un pas de plus sur la voie de la réforme
Notice bibliographique
Résumé
Depuis quelques annees, les universites du monde occidental doivent repondre a des exigences nouvelles de la societe, qui attend desormais qu’elles contribuent davantage a la prosperite economique nationale tout en continuant a remplir leurs missions traditionnelles, a savoir l’enseignement et la recherche. En 1997, s’inspirant des mesures prises par les gouvernements australien, britannique et canadien, le gouvernement federal allemand a lance une initiative visant a promouvoir la creation d’entreprises au sein des universites. Cette initiative devait ancrer la culture entrepreneuriale dans l’enseignement superieur par le biais de cours consacres a la creation d’entreprises. J’ai choisi d’etudier le succes rencontre au sein des universites par cette initiative publique, tant en termes de participation, que de mise en pratique ou d’evaluation. Une serie d’entretiens avec les administrateurs hors classe de 22 etablissements d’enseignement superieur m’a permis de collecter un certain nombre de donnees relatives a la gouvernance, a la refonte et au developpement organisationnels, aux changements effectivement observes dans l’offre de programmes, ainsi qu’a la culture academique et administrative. Pour reprendre les propos de Clark (1998,2004) et de Gjerding et al. (2006), je dirais que l’introduction de la culture entrepreneuriale dans la culture universitaire ne peut se faire sans l’appui du sommet, mais aussi de la base, et notamment du corps enseignant. Ainsi, au sein des universites, les detenteurs du pouvoir decisionnel savent faire preuve d’esprit d’entreprise face aux opportunites de financement ou de valorisation d’image qui leur sont offertes en-dehors du secteur de l’enseignement superieur, tout en respectant l’avis de leurs collegues concernant l’eventualite d’une participation. Le succes des initiatives visant a promouvoir la creation d’entreprises aupres des etudiants necessite que le modele traditionnel centre sur les interactions inter/intra-facultes menage une place aux parties prenantes externes. Les universites allemandes ont su adapter ce modele en vue d’etablir des partenariats de recherche, sans toutefois negliger leurs deux missions de base : l’enseignement et la recherche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».