Des cours sur la création d'entreprises dans certaines universités allemandes : un pas de plus sur la voie de la réforme
Bibliographic record
Abstract
Depuis quelques annees, les universites du monde occidental doivent repondre a des exigences nouvelles de la societe, qui attend desormais qu’elles contribuent davantage a la prosperite economique nationale tout en continuant a remplir leurs missions traditionnelles, a savoir l’enseignement et la recherche. En 1997, s’inspirant des mesures prises par les gouvernements australien, britannique et canadien, le gouvernement federal allemand a lance une initiative visant a promouvoir la creation d’entreprises au sein des universites. Cette initiative devait ancrer la culture entrepreneuriale dans l’enseignement superieur par le biais de cours consacres a la creation d’entreprises. J’ai choisi d’etudier le succes rencontre au sein des universites par cette initiative publique, tant en termes de participation, que de mise en pratique ou d’evaluation. Une serie d’entretiens avec les administrateurs hors classe de 22 etablissements d’enseignement superieur m’a permis de collecter un certain nombre de donnees relatives a la gouvernance, a la refonte et au developpement organisationnels, aux changements effectivement observes dans l’offre de programmes, ainsi qu’a la culture academique et administrative. Pour reprendre les propos de Clark (1998,2004) et de Gjerding et al. (2006), je dirais que l’introduction de la culture entrepreneuriale dans la culture universitaire ne peut se faire sans l’appui du sommet, mais aussi de la base, et notamment du corps enseignant. Ainsi, au sein des universites, les detenteurs du pouvoir decisionnel savent faire preuve d’esprit d’entreprise face aux opportunites de financement ou de valorisation d’image qui leur sont offertes en-dehors du secteur de l’enseignement superieur, tout en respectant l’avis de leurs collegues concernant l’eventualite d’une participation. Le succes des initiatives visant a promouvoir la creation d’entreprises aupres des etudiants necessite que le modele traditionnel centre sur les interactions inter/intra-facultes menage une place aux parties prenantes externes. Les universites allemandes ont su adapter ce modele en vue d’etablir des partenariats de recherche, sans toutefois negliger leurs deux missions de base : l’enseignement et la recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".