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Enregistrement W1712935512 · doi:10.1111/ner.12208

The Appropriate Use of Neurostimulation of the Spinal Cord and Peripheral Nervous System for the Treatment of Chronic Pain and Ischemic Diseases: The Neuromodulation Appropriateness Consensus Committee

2014· article· en· W1712935512 sur OpenAlexaff
Timothy R. Deer, Nagy Mekhail, David Provenzano, Jason E. Pope, Elliot S. Krames, Michael S. Leong, Robert M. Levy, David Abejón, Eric Buchser, G.A. Burton, Asokumar Buvanendran, Kenneth D. Candido, David Caraway, Michael J. Cousins, Michael J. L. DeJongste, Sudhir Diwan, Sam Eldabe, Kliment Gatzinsky, Robert D. Foreman, Salim M. Hayek, Philip Kim, Thomas M. Kinfe, David Kloth, Krishna Kumar, Syed Rizvi, Shivanand P. Lad, Liong Liem, Bengt Linderoth, Sean Mackey, Gladstone McDowell, Porter McRoberts, Lawrence Poree, Joshua P. Prager, Lou Raso, Richard Rauck, Marc Russo, Brian Simpson, Konstantin V. Slavin, Peter S. Staats, Michael Stanton‐Hicks, Paul Verrills, Joshua Wellington, Kayode Williams, Richard B. North

Notice bibliographique

RevueNeuromodulation Technology at the Neural Interface · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensRegina General HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurostimulationMedicineNeuromodulationNeuropathic painRandomized controlled trialChronic painAnesthesiaClinical trialIntensive care medicinePhysical therapySurgeryInternal medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0100,003
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations586
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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