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Enregistrement W1714842458 · doi:10.1111/cag.12062

<scp>T</scp>he embeddedness of bank branch networks in immigrant gateways

2013· article· en· W1714842458 sur OpenAlexafffundvenueabout
Wei Li, Lucia Lo, Alex Oberle

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Imperial Bank of CommerceRoyal Bank of CanadaArizona State University
Mots-clésEmbeddednessImmigrationMainstreamEthnic groupUnbankedSocioeconomic statusSoftware deploymentBusinessEconomic geographyEconomic growthSociologyEconomyFinancial servicesPolitical scienceEconomicsFinanceSocial scienceEngineeringAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Employing the concepts of embeddedness and ethnic assets, and using a mixed methods approach of in‐depth interviews and the mapping of spatial data, this article examines the role of branches of various types of banks in immigrant integration in Vancouver and San Francisco. We find that the mainstream banking sector is less territorially embedded and the ethnic banking sector is more socially embedded, especially in the deployment of ethnic assets. Many banks actively pursue business opportunities by designing products and services that cater to the needs of immigrants of high socioeconomic status. Few are active in engaging unbanked and under‐banked immigrants. Banks in Vancouver are more proactive in reaching out to their immigrant clientele, but those in San Francisco have begun to reach out to immigrants of lower socio‐economic status. Such findings suggest policy implications for differential embeddedness and the utility of ethnic assets as a conceptual notion in financial geography and immigration studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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