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Enregistrement W171491818

Islam, Democracy and University-Community Engagement in Indonesia: learning experiences the State Institute of Islamic Studies IAIN Sunan Ampel Surabaya Indonesia

2013· article· en· W171491818 sur OpenAlexaboutno aff
Nabiela Naily, Zumrotul Mukaffa

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachIslamPoliticsPolitical scienceSociologyCitizen journalismParticipatory action researchState (computer science)PedagogySocial scienceLawTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiences the State Institute of Islamic Studies IAIN Sunan Ampel Surabaya Indonesia This session is intended to share the experience, challenges and potential of IAIN Sunan Ampel, a public Islamic higher educational institution in Surabaya, Indonesia. Indonesia, as the world’s most populous Muslim nation has long been known for its moderate approach to Islam. IAIN’s historic focus has been on teaching and teacher training, in support of an extensive network of Islamic boarding schools (pesantren and madrasah). In the last ten years, it has started to engage in organized community outreach through its KKN (Students engagement in community) program which uses a Participatory Action Research approach. Recently IAIN has been challenged to expand its approach to community engagement by two important initatives. The first is IAIN’s transition from Institute to University which will expand the current academic programs by adding natural sciences, social sciences and humanities and thus opening academic studies in areas non-Islamic such as Public Health, Engineering, Politics, Economics and Social Work. This will expand the scope of IAIN engagement programs from its historically religious focus into a range of broader issues important to the development of democracy in Indonesia, such as conflict resolution, development, poverty and social welfare. At the same time a new national law (No. 12/2012) on Higher Education has come into effect, emphasizing the significance of University community outreach. This is a very important factor since one of the barriers to community outreach development in IAIN has been the absence of strong supporting regulations. Through its involvement in a jointly funded Canada-Indonesia project on university-community engagement, IAIN is working in partnership with a range of community organizations to develop new forms and approaches to community engagement and to integrate the work of its community partnerships into curriculum, research, and community services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0200,011
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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