In vitro Detection of Occlusal Caries on Permanent Teeth by a Visual, Light-Induced Fluorescence and Photothermal Radiometry and Modulated Luminescence Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The paradigm shift towards the nonsurgical management of dental caries relies on the early detection of the disease. Detection of caries at an early stage is of unequivocal importance for early preventive intervention. OBJECTIVE: The aim of this in vitro study is to evaluate the performance of a visual examination using the International Caries Detection and Assessment System (ICDAS) criteria, two quantitative light-induced fluorescence (QLF) systems--Inspektor™ Pro and QLF-D Biluminator™ 2 (Inspektor Research Systems B.V., Amsterdam, The Netherlands)--and a photothermal radiometry and modulated luminescence, The Canary System® (Quantum Dental Technologies, Toronto, Ont., Canada) on the detection of primary occlusal caries on permanent teeth. METHODS: A total of 60 teeth with occlusal surface sites ranging from sound to noncavitated lesions (ICDAS 0-4) were assessed with each detection method twice in a random order. Histological validation was used to compare methods for sensitivity, specificity, percent correct, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), at standard and optimum sound thresholds. Interexaminer agreement and intraexaminer repeatability were measured using intraclass correlation coefficients. RESULTS: Interexaminer agreement ranged between 0.48 (The Canary System®) and 0.96 (QLF-D Biluminator™ 2). Intraexaminer repeatability ranges were 0.33-0.63 (The Canary System®) and 0.96-0.99 (QLF-D Biluminator™ 2). The sensitivity range was 0.75-0.96 while that of specificity was 0.43-0.89. The AUC were 0.79 (The Canary System®), 0.87 (ICDAS), 0.90 (Inspektor™ Pro), and 0.94 (QLF-D Biluminator™ 2). CONCLUSION: ICDAS had the best combination of sensitivity and specificity followed by QLF-D Biluminator™ 2 at optimum threshold.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle