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Enregistrement W1717702266 · doi:10.5489/cuaj.2322

Angiosarcoma of the adrenal gland with concurrent contralateral advanced renal cell carcinoma: A diagnostic and management dilemma

2015· article· en· W1717702266 sur OpenAlexaffvenue
Kaela Gusenbauer, Vladimir Ruzhynsky, Ipshita Kak, Anthony Adili, Kyle Giedraitis, Snežana Popović, Anil Kapoor

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiosarcomaMedicinePathologyRenal cell carcinomaHemangiosarcomaAdrenal glandRenal veinNeoplasmKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiosarcoma is a rare high-grade malignant neoplasm with poor clinical outcome and survival rates, occurring most commonly in the skin and soft tissue. It is composed of neoplastic cells that demonstrate endothelial differentiation. The diagnosis of angiosarcoma can be difficult due to its pathohistologic presentation as a poorly differentiated neoplasm with associated secondary changes. We report a case of angiosarcoma of the adrenal gland with concurrent contralateral renal cell carcinoma (RCC) and renal vein thrombus. The presumptive clinical diagnosis was metastatic renal cell carcinoma to the contralateral adrenal gland. Pathohistologic evaluation demonstrated massive hematoma associated with intravascular papillary endothelial hyperplasia (IPEH)-like features. We discuss the pathohistological features used to ascertain a diagnosis of angiosarcoma in the presence of IPEH-like changes and differentiate it from reactive vascular proliferation seen in IPEH (Masson's tumour).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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