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Enregistrement W1719327193

ANTI Contemporary Art Festival 2007 - 2013

2007· other· en· W1719327193 sur OpenAlexaboutno aff
Gregg Whelan, Johanna Tuukkanen

Notice bibliographique

RevueFalmouth University Research Repository (FURR) (Falmouth University) · 2007
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Politics, and Modernism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual artsJuryArt worldArtThe artsContemporary artPerforming artsArt historyPerformance artPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ANTI - Contemporary Art Festival is an international contemporary arts festival presenting site-specific works made for public space. ANTI Festival presents live, sonic, visual and text-based art from today’s most exciting and innovative artists in the Finnish town of Kuopio. Free of charge or audiences ANTI Festival is a meeting place for artists and audiences fascinated by how art shapes and responds to the places and spaces of everyday life. ANTI Festival began in 2002, with Gregg Whelan joining Johanna Tuukkanen as Co-Artistic Director in 2007. The ANTI Festival International Prize for Live Art was launched in 2014. Supported by the Saastamoinen Foundation the prize, of 30,000 EURO was awarded to Canadian artist Heather Cassils. Announcing the winning artist chair of the jury, Ruth Mackenzie said ‘This artist creates profoundly impactful imagery… Michelangelo and all who followed would be rightly awed, as we the jury were, by this artists’ ability to present the human body as art’. Across 2007 – 2013 Whelan and Tuukkanen have commissioned over 120 artists and presented seven conferences with contributions from leading international artists and academics. In 2010 to celebrate a decade of festivals ANTI published ANTIVERSARY - Performance, Live Art and Site-Specificity a collection of articles by international academics, artists and writers detailing the festival’s history and impact on the practice and study of site-specific performance making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,000
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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