Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thromboembolism is a common cause of death and disability. Heparin or warfarin, the current standard management for thromboembolism may cause serious bleeding complications. Thrombin is the key enzyme of coagulation. Hirudin, the most potent natural thrombin-specific inhibitor, was first isolated from leech salivary fluid. Synthetic thrombin-specific inhibitors are rationally designed based on the knowledge on the structures of the activate site of thrombin. Thrombin-specific inhibitors are the current best choice for the treatment of heparin-induced thrombocytopenia (HIT). Recombinant hirudins (such as desirudin) were also approved for the prevention of thrombosis after hip or knee surgery. Bivalirudin (hirulog-1 or Angiomax), in adjunct to aspirin, was approved for prevention of thrombosis in patients with unstable angina following angioplasty. Argatroban has been used for the treatment of HIT, peripheral and cerebral thrombotic diseases. The benefit of using thrombin-specific inhibitors alone in acute myocardial infarction or unstable angina remains uncertain. Some of thrombin-specific inhibitors which are small molecules are orally active. The major concern for the use of thrombin-specific inhibitors is bleeding complication. The efficacy, safety, stability and oral bioavailability may be considerably improved through structural optimization. A growing line of evidence suggests that statins, the most commonly prescribed cholesterol lowering drug, may inhibit thrombin generation. Statins do not cause bleeding and have an outstanding safety profile. The findings suggest that further development of thrombin-specific inhibitors and exploration of the potential applications of non-specific thrombin inhibitors, including statins, may improve the prevention and management of thromboembotic events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle