MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1721540193 · doi:10.3166/acsm.34.345-363

Reactivity of solids from the black hole of pre-electronic literature to success in heterogeneous catalysis: the remote control concept

2009· article· en· W1721540193 sur OpenAlexvenueno aff
Elhassan Zantalla, Yоussef Ait Yassine, Abdellah Aguizir, N. Selhaoui, L. Bouirden

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactivity (psychology)CatalysisControl (management)Computer scienceChemistryMedicineArtificial intelligenceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This focussed review is an update concerning highly active surface species moving between different solids (the 'spillover' phenomenon). Initially, this specifically concerned the reactivity of solids (e.g. nucleus formation in the reduction of oxides to metals). More surprising and more important have been consequences concerning heterogeneous catalysis. Spillover hydrogen, H-so, and spillover oxygen, O-so, create active sites during catalytic processes. This leads to modifications of activity and selectivity in the treatment of petroleum fractions and in the selective oxidation of hydrocarbons in petrochemistry (by H-so, or O-so, respectively). For example, in hydrodesulfurization, H-so from a physically separated catalyst bed increases the activity of MoS2. O-so leads to a reconstruction of the surface of MoO3 and higher selectivity in oxidation. This opens completely new perspectives for the fundamental understanding of catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnales de Chimie Science des MatériauxMême sujetCatalysis and Hydrodesulfurization StudiesTravaux en français237 207