MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1722604582 · doi:10.1016/j.alkona.2015.06.005

Rozpoznawanie uzależnienia od alkoholu przez lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej: polskie wyniki europejskiego projektu badawczego Alcoholism in Primary Care

2015· article· pl· W1722604582 sur OpenAlexaff
Andrzej Jakubczyk, Jürgen Rehm, Jakob Manthey, Antoni Gual, Marcin Wojnar

Notice bibliographique

RevueAlcoholism and Drug Addiction · 2015
Typearticle
Languepl
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCIDIAlcohol dependencePsychiatryPopulationMedicinePrimary careAlcoholPsychologyFamily medicineAnxietyAnxiety disorderEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol dependence is one of the most rarely recognised and treated psychiatric disorders in the Polish population. The aim of the study was to assess the prevalence of alcohol dependence (AD) as well as the characteristics of alcohol dependent patients presenting themselves to general practitioners (GPs) on an average day. A total of 2396 patients were assessed by their GPs within an AD diagnosis. In the next step, 1197 patients from the primary group were assessed by independent interviewers using the Composite International Diagnostic Interview questionnaire (CIDI) based on the DSM-IV criteria of alcohol dependence. General practitioners recognised AD during the last 12 months in 4.9% of their patients, whereas CIDI assessment revealed prevalence of AD at 6.3%. The overlap between these two groups was only 12.5%. Patients identified by GPs turned out to be significantly older, more frequently males and with comorbid liver disease than those diagnosed with CIDI. The compiled population of AD patients was characterised by more frequent sleep problems, liver diseases and nicotine dependence in comparison to non-alcoholic subjects. The prevalence of alcohol dependence among GP patients is significantly higher than in the general population. General practitioners should be more sensitive to alcohol use problems in females and younger patients who are yet to develop any somatic consequences of drinking. Smoking patients and those suffering from sleep problems should be also considered at risk for alcohol dependence. Uzależnienie od alkoholu (UA) jest jednym z najrzadziej rozpoznawanych i leczonych zaburzeń psychicznych w polskiej populacji. Celem projektu była ocena częstości występowania uzależnienia od alkoholu wśród pacjentów zgłaszających się do poradni podstawowej opieki zdrowotnej (POZ), a także ocena charakterystyki i odsetka pacjentów z UA identyfikowanych przez lekarzy POZ. 2396 pacjentów zgłaszających się do poradni POZ lekarze rodzinni ocenili pod kątem obecności objawów uzależnienia. Następnie wybrani pacjenci (1197 osób) zostali poddani ocenie ankietera, który badał obecność objawów uzależnienia za pomocą kwestionariusza CIDI (Composite International Diagnostic Interview) uwzględniającego kryteria uzależnienia od alkoholu zawarte w klasyfikacji DSM-IV. W ocenie lekarzy POZ, 4,9% pacjentów spełniło kryteria uzależnienia od alkoholu w okresie ostatnich 12 miesięcy. W badaniu przeprowadzonym przez ankieterów odsetek ten wynosił 6,3%. W grupie osób, u których lekarze rodzinni stwierdzili objawy uzależnienia od alkoholu, jedynie u 12,5% osób potwierdzono to rozpoznanie za pomocą kwestionariusza CIDI. Pacjenci identyfikowani przez lekarzy POZ jako uzależnieni byli istotnie starsi, częściej płci męskiej i częściej występowały u nich choroby wątroby niż w grupie osób identyfikowanych przez CIDI. Połączona populacja pacjentów uzależnionych od alkoholu charakteryzowała się istotnie częstszymi zaburzeniami snu, chorobami wątroby i uzależnieniem od nikotyny niż populacja osób nieuzależnionych. Uzależnienie od alkoholu występuje u pacjentów poradni POZ częściej niż w populacji ogólnej. Lekarze rodzinni powinni zachować większą czujność dotyczącą zaburzeń związanych z używaniem alkoholu u kobiet oraz młodszych pacjentów, u których nie występują jeszcze konsekwencje somatyczne picia. Warto również zwrócić baczną uwagę na osoby uzależnione od nikotyny oraz skarżące się na zaburzenia snu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlcoholism and Drug AddictionMême sujetHealth, psychology, and well-beingTravaux en français237 207