MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1722604582 · doi:10.1016/j.alkona.2015.06.005

Rozpoznawanie uzależnienia od alkoholu przez lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej: polskie wyniki europejskiego projektu badawczego Alcoholism in Primary Care

2015· article· pl· W1722604582 on OpenAlexaff
Andrzej Jakubczyk, Jürgen Rehm, Jakob Manthey, Antoni Gual, Marcin Wojnar

Bibliographic record

VenueAlcoholism and Drug Addiction · 2015
Typearticle
Languagepl
FieldHealth Professions
TopicHealth, psychology, and well-being
Canadian institutionsCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsCIDIAlcohol dependencePsychiatryPopulationMedicinePrimary careAlcoholPsychologyFamily medicineAnxietyAnxiety disorderEnvironmental health

Abstract

fetched live from OpenAlex

Alcohol dependence is one of the most rarely recognised and treated psychiatric disorders in the Polish population. The aim of the study was to assess the prevalence of alcohol dependence (AD) as well as the characteristics of alcohol dependent patients presenting themselves to general practitioners (GPs) on an average day. A total of 2396 patients were assessed by their GPs within an AD diagnosis. In the next step, 1197 patients from the primary group were assessed by independent interviewers using the Composite International Diagnostic Interview questionnaire (CIDI) based on the DSM-IV criteria of alcohol dependence. General practitioners recognised AD during the last 12 months in 4.9% of their patients, whereas CIDI assessment revealed prevalence of AD at 6.3%. The overlap between these two groups was only 12.5%. Patients identified by GPs turned out to be significantly older, more frequently males and with comorbid liver disease than those diagnosed with CIDI. The compiled population of AD patients was characterised by more frequent sleep problems, liver diseases and nicotine dependence in comparison to non-alcoholic subjects. The prevalence of alcohol dependence among GP patients is significantly higher than in the general population. General practitioners should be more sensitive to alcohol use problems in females and younger patients who are yet to develop any somatic consequences of drinking. Smoking patients and those suffering from sleep problems should be also considered at risk for alcohol dependence. Uzależnienie od alkoholu (UA) jest jednym z najrzadziej rozpoznawanych i leczonych zaburzeń psychicznych w polskiej populacji. Celem projektu była ocena częstości występowania uzależnienia od alkoholu wśród pacjentów zgłaszających się do poradni podstawowej opieki zdrowotnej (POZ), a także ocena charakterystyki i odsetka pacjentów z UA identyfikowanych przez lekarzy POZ. 2396 pacjentów zgłaszających się do poradni POZ lekarze rodzinni ocenili pod kątem obecności objawów uzależnienia. Następnie wybrani pacjenci (1197 osób) zostali poddani ocenie ankietera, który badał obecność objawów uzależnienia za pomocą kwestionariusza CIDI (Composite International Diagnostic Interview) uwzględniającego kryteria uzależnienia od alkoholu zawarte w klasyfikacji DSM-IV. W ocenie lekarzy POZ, 4,9% pacjentów spełniło kryteria uzależnienia od alkoholu w okresie ostatnich 12 miesięcy. W badaniu przeprowadzonym przez ankieterów odsetek ten wynosił 6,3%. W grupie osób, u których lekarze rodzinni stwierdzili objawy uzależnienia od alkoholu, jedynie u 12,5% osób potwierdzono to rozpoznanie za pomocą kwestionariusza CIDI. Pacjenci identyfikowani przez lekarzy POZ jako uzależnieni byli istotnie starsi, częściej płci męskiej i częściej występowały u nich choroby wątroby niż w grupie osób identyfikowanych przez CIDI. Połączona populacja pacjentów uzależnionych od alkoholu charakteryzowała się istotnie częstszymi zaburzeniami snu, chorobami wątroby i uzależnieniem od nikotyny niż populacja osób nieuzależnionych. Uzależnienie od alkoholu występuje u pacjentów poradni POZ częściej niż w populacji ogólnej. Lekarze rodzinni powinni zachować większą czujność dotyczącą zaburzeń związanych z używaniem alkoholu u kobiet oraz młodszych pacjentów, u których nie występują jeszcze konsekwencje somatyczne picia. Warto również zwrócić baczną uwagę na osoby uzależnione od nikotyny oraz skarżące się na zaburzenia snu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.035

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAlcoholism and Drug AddictionSame topicHealth, psychology, and well-beingFrench-language works237,207