Quantification of plasma hTERT DNA in hepatocellular carcinoma patients by quantitative fluorescent polymerase chain reaction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the levels of human telomerase reverse transcriptase (hTERT) DNA in the plasma of patients with hepatocellular carcinoma (HCC), and to evaluate the diagnostic value and correlation of hTERT DNA with clinical parameters in HCC. METHODS: A real-time quantitative fluorescent polymerase chain reaction (FQ-PCR) system was designed and evaluated. Plasma samples were collected from 60 HCC patients, 21 patients with hepatitis B virus (HBV) and 29 healthy controls. Plasma DNA was extracted and quantified by FQ-PCR. The diagnostic value of plasma hTERT DNA levels and their relationships with clinical characteristics were analyzed statistically. RESULTS: Plasma levels of hTERT DNA in HCC patients were significantly higher than in HBV patients (4.18×104±4.94×104 copies/μl vs 1.21×104±6.63×103 copies/μl, P=0.003) and healthy controls (4.18×104±4.94×104 copies/μl vs 1.44×104±6.61×103 copies/μl, P < 0.001). Receiver operating characteristic curve analysis indicated a sensitivity of 64% and a specificity of 90% for the ability of hTERT DNA levels to detect malignancy at a cutoff value of 1.87×104 copies/μl. Association analysis revealed that plasma hTERT DNA levels were closely related to tumor size, portal vein cancer embolus and TNM stage (P=0.013, P=0.010, and P=0.029, respectively), but were not associated with lymph node metastasis, hepatitis B surface antigen, or α-fetoprotein (AFP) (all P > 0.05). The levels of plasma hTERT DNA in HCC patients with AFP ≤20 ng/ml were significantly higher than in HBV patients (4.59×104±4.98×104 copies/μl vs 1.44×104±6.63×103 copies/μl, P=0.016) and in healthy controls (4.59×104±4.98×104 copies/μl vs 1.21×104±6.63×103 copies/μl, P=0.001). CONCLUSIONS: Quantitation of plasma hTERT DNA by FQ-PCR may provide a novel complementary tool with potential clinical applications for the screening and detection of HCC. Plasma hTERT DNA has the potential to be a broad tumor marker for common cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».