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Enregistrement W1723989581

SUBVERTING THE IDEAL? CANADIAN FEMALE BODYBUILDERS' RESISTANCE OF IDEALIZED FEMININITY

2014· dissertation· en· W1723989581 sur OpenAlexaboutno aff
Bahar Tajrobehkar

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityIdeal (ethics)Resistance (ecology)Gender studiesSociologyPolitical scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women’s bodybuilding challenges the social construction of the female body as frail or limited (Bunsell, 2013). In the context of competitive bodybuilding, however, women’s colonization of the muscular body is policed through judging criteria that require expression of femininity on stage through gestures, posing, make-up and hairstyle (Lowe, 1998). This study examined the experiences of nine female competitors to understand the ways in which they perceive and negotiate the expectations of idealized femininity within current bodybuilding competitions. Qualitative methods (in-depth, semi-structured interviews and ethnographic fieldwork) were used. The analysis was informed by feminist deconstructions of sex, gender and sexuality in sport (Dworkin & Wachs, 2009) as well as by Foucauldian understandings of discipline/surveillance and technologies of the self (cf., Rabinow & Rose, 2003). The data gathered went beyond this focus to underline the contradictory views that some female bodybuilders hold of female muscularity and femininity. These views pointed to the influence of broader cultural perceptions on alternative versions of femininity constructed by bodybuilders. This influence, in turn, seemed to play a role in the bodybuilders’ acceptance or tolerance of the competition judging criteria. In short, the analysis demonstrated that the participants were able to negotiate the judging criteria, albeit at times reluctantly and with frequent expressions of criticism and disapproval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,009
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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