The Role of Triage Nurse Ordering on Mitigating Overcrowding in Emergency Departments: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective was to examine the effectiveness of triage nurse ordering (TNO) on mitigating the effect of emergency department (ED) overcrowding. METHODS: Electronic databases (Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SCOPUS, Web of Science, HealthSTAR, Dissertation Abstracts, ABI/INFORM Global), controlled trial registry websites, conference proceedings, study references, experts in the field, and correspondence with authors were used to identify potentially relevant studies. Interventional studies in which TNO was used to influence ED overcrowding metrics (length of stay [LOS] and physician initial assessment [PIA]) were included in the review. Two reviewers independently assessed study eligibility and methodologic quality. Mean differences were calculated and reported with corresponding 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: From more than 14,000 potentially relevant studies, 14 were included in the systematic review. Most were single-center ED studies; the overall quality was rated as weak, due to methodologic deficiencies and variable outcome reporting. TNO was associated with a 37-minute mean reduction (95% CI = -44.10 to -30.30 minutes) in the overall ED LOS in one randomized clinical trial (RCT); a 51-minute mean reduction (95% CI = -56.3 to -45.5 minutes) was observed in non-RCTs. When applied to injured subjects with suspected fractures, TNO interventions reduced ED LOS by 20 minutes (95% CI = -37.5 to -1.9 minutes) in three RCTs and by 18 minutes (95% CI = -23.2 to -13.2) in two non-RCTs. No significant reduction in PIA was observed in two RCTs. CONCLUSIONS: Overall, TNO appears to be an effective intervention to reduce ED LOS, especially in injury and/or suspected fracture cases. The available evidence is limited by small numbers of studies, weak methodologic quality, and incomplete reporting. Future studies should focus on a better description of the contextual factors surrounding these interventions and exploring the impact of TNO on other indicators of productivity and satisfaction with health care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».