The significance of microwaves in the environment and its effect on plants
Notice bibliographique
Résumé
Wireless technologies are becoming popular due to convenient lower implementation costs and operational costs compared with wired technologies. Various wireless internet and communication technologies, such as worldwide interoperability for microwave access (WiMAX) and long-term evolution (LTE), are expanding rapidly. As with mobile phones, all of these technologies operate using high-frequency electromagnetic waves in the microwave category (3 × 102 – 3 × 106 MHz). An increasing number of operators within a geographical area is resulting in high microwave densities in the environment. At the same time, wireless technologies are now utilizing radio frequency electromagnetic radiation of up to 5500 MHz, and frequency spectrum allocation tables indicate that countries have allocated additional high frequencies for broadcasting purposes. Scientists have widely investigated the effects of microwaves on humans and animals, and some findings confirm that such effects exist. In comparison, a very limited number of published studies have addressed the effects of microwaves on plants. The findings of these studies indicate that the effects of microwaves on plants depend on the plant family and growth stage involved as well as the exposure duration, frequency, and power density, among other factors. However, the number of published studies is not yet sufficient to support drawing strong conclusions regarding the effects of microwaves on whole plant communities. Therefore, further studies are necessary to support present findings and uncover new findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».