Food Culture in Pakistan Since 1979-80:Composite Vs Split
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The paper is about change in food culture in Pakistan. Food availability per capita per annum in Pakistan increased from 298.1 kg in 1979-80 to 414.8 kg in 2007-08 at a rate slower than Population growth (from 85.09 million to 163.8 million over the same period). Food consumption pattern in Pakistan are exception and changing by weight nearly three quarters of the diet is made up of cereals and milk product. The food production (Cereals, Gram, Pulses, Vegetables, Potatoes, and Fruits, Animal product Poultry Product, Sugar and Veg. Ghee) was increased by 52 percent in 1990-2000 over the 1979-90 and by 34.9 percent in 2000-2010 over the nineties. The annual rate of growth in overall food production rose to 3.9, 4.2 and 2.8 per cent in the eighties, nineties and last recent decade against 3.1, 2.4 and 1.9 per cent growth of population in same time period. Food grain production was increased by 32.8 to 29.5 per cent during last thirty years. Key words: Food culture; Composite; Splitv; Food consumption pattern Resume: Le document etudie le changement dans la culture alimentaire au Pakistan. La disponibilite alimentaire par habitant et par an au Pakistan a passee de 298.1 kg en 1979-80 a 414.8 kg en 2007-08 dans un taux plus lent que celui de la croissance demographique (de 85.09 millions a 163.8 millions sur la meme periode). Le modele de la consommation alimentaire au Pakistan est change. Pres de trois quarts de l'alimentation est compose de cereales et de produits laitiers. La production alimentaire (cereales, pois chiches, legumes secs, legumes, pommes de terre, fruits, produits d'origine animale, produit volaille, sucre et beurre) a ete augmentee de 52% en 1990-2000 par rapport a 1979-90 et de 34.9% en 2000-2010 par rapport aux annees quatre-vingt-dix. Le taux annuel de croissance de la production alimentaire globale est de 3.9%, 4.2% et 2.8% dans les annees quatre-vingt, quatre-vingt-dix et la derniere decennie contre un taux de croissance demographique de 3.1%, 2.4% et 1.9% sur la meme periode. La production de cereales alimentaires a augmente de 32, 8% a 29.5% au cours des trente dernieres annees. Mots cles: Culture alimentaire; Composition; Portion; Modele de consommation alimentaire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».