MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W172912957

Impact du remplacement des conduites d'aqueduc sur le nombre annuel de bris.

2000· article· fr· W172912957 sur OpenAlexaboutno aff
Geneviève Pelletier

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'état des infrastructures municipales est inquiétant et semble se détériorer rapidement. Des outils doivent être développés pour évaluer l'état structural présent et futur de ces Infrastructures Une Stratégie de modélisation, inspirée de l’analyse de survie et utilisant le nombre annuel de bris répertoriés (historique de réparations) sur les conduites d'aqueduc comme indicateur de l'état structural d'un réseau d'aqueduc, a été développée pour des municipalités possédant de courts historiques de bris. La prédiction des bris d'aqueduc dépend fortement du nombre de bris déjà recensés sur les conduites. En effet, le fait qu'une conduite ait déjà brisé est un bon indicateur du fait qu'elle brisera de nouveau. Afin de tenir compte de cette observation, les données relatives aux bris de conduites d'aqueduc ont été séparées en deux strates qui ont été modélisées séparément : les premiers bris et les bris subséquents. Le modèle simple à trois paramètres développé requiert un minimum de données, généralement faciles à obtenir même dans des municipalités disposant de peu de données. Les problèmes rencontrés lors de la structuration des données des quatre municipalités québécoises ont enrichi notre réflexion quant à la façon dont devraient être archivées les données sur les conduites et les bris, afin de permettre l’identification des facteurs qui ont une influence sur le taux de bris, et ainsi éclairer les gestionnaires dans leurs décisions sur les interventions. La réflexion entourant le choix d'une stratégie de modélisation et le développement d'une stratégie de calage adaptée aux municipalités possédant de courts historiques de bris sont les principaux aspects originaux de la thèse.<br /><br />Municipal water infrastructures seem to be in poor condition and deteriorating rapidly. Tools are
\nneeded to assess the present and future structural states of these infrastructures. A modelling
\nstrategy, inspired by survival analysis and using the annual number of recorded water pipe breaks
\n(from repair records) as an indicator of the structural state of a network, was developed for
\nmunicipalities with brief recorded pipe break histories. Pipe breakage behavior depends strongly on
\nthe number of previous breaks experienced by a pipe. To take this into account, pipe break data was
\ndivided into two strata (first breaks and subsequent breaks), modeled separately. The resulting
\nsimple three-parameter pipe break model requires minimal and readily available data.
\nProblems encountered while structuring the four Quebec municipalities' data have deepen our
\nunderstanding of how data on pipes and breaks should he archived, in order to facilitate the
\nidentification of factors that have an impact on break rates. These risk factors can then be used to
\nhelp managers in their decision making conceming interventions on their network. The choice of a
\nmodelling strategy and the development of a calibration strategy adapted to municipalities with brief
\nrecorded pipe break histories are the main original aspects of this thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique)Même sujetWater resources management and optimizationTravaux en français237 207