Impact du remplacement des conduites d'aqueduc sur le nombre annuel de bris.
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L'état des infrastructures municipales est inquiétant et semble se détériorer rapidement. Des outils doivent être développés pour évaluer l'état structural présent et futur de ces Infrastructures Une Stratégie de modélisation, inspirée de l’analyse de survie et utilisant le nombre annuel de bris répertoriés (historique de réparations) sur les conduites d'aqueduc comme indicateur de l'état structural d'un réseau d'aqueduc, a été développée pour des municipalités possédant de courts historiques de bris. La prédiction des bris d'aqueduc dépend fortement du nombre de bris déjà recensés sur les conduites. En effet, le fait qu'une conduite ait déjà brisé est un bon indicateur du fait qu'elle brisera de nouveau. Afin de tenir compte de cette observation, les données relatives aux bris de conduites d'aqueduc ont été séparées en deux strates qui ont été modélisées séparément : les premiers bris et les bris subséquents. Le modèle simple à trois paramètres développé requiert un minimum de données, généralement faciles à obtenir même dans des municipalités disposant de peu de données. Les problèmes rencontrés lors de la structuration des données des quatre municipalités québécoises ont enrichi notre réflexion quant à la façon dont devraient être archivées les données sur les conduites et les bris, afin de permettre l’identification des facteurs qui ont une influence sur le taux de bris, et ainsi éclairer les gestionnaires dans leurs décisions sur les interventions. La réflexion entourant le choix d'une stratégie de modélisation et le développement d'une stratégie de calage adaptée aux municipalités possédant de courts historiques de bris sont les principaux aspects originaux de la thèse.<br /><br />Municipal water infrastructures seem to be in poor condition and deteriorating rapidly. Tools are \nneeded to assess the present and future structural states of these infrastructures. A modelling \nstrategy, inspired by survival analysis and using the annual number of recorded water pipe breaks \n(from repair records) as an indicator of the structural state of a network, was developed for \nmunicipalities with brief recorded pipe break histories. Pipe breakage behavior depends strongly on \nthe number of previous breaks experienced by a pipe. To take this into account, pipe break data was \ndivided into two strata (first breaks and subsequent breaks), modeled separately. The resulting \nsimple three-parameter pipe break model requires minimal and readily available data. \nProblems encountered while structuring the four Quebec municipalities' data have deepen our \nunderstanding of how data on pipes and breaks should he archived, in order to facilitate the \nidentification of factors that have an impact on break rates. These risk factors can then be used to \nhelp managers in their decision making conceming interventions on their network. The choice of a \nmodelling strategy and the development of a calibration strategy adapted to municipalities with brief \nrecorded pipe break histories are the main original aspects of this thesis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it