Conceptualizing Health Care in Rural and Remote Pre-Confederation Newfoundland as Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Historical attention to the broad topic of health care for the island of Newfoundland (that is, excluding Labrador) has focused mainly on the period after Confederation with Canada in 1949.1 Even though services for health care delivery formed an important part of discussion leading up to Confederation, knowledge of all pre-Confederation health care activities around the island of rural (mostly coastal) residents is fragmentary. Various historical studies of individuals or organizations and of particular social concerns have given us only partial glimpses of the state of health care before Newfoundland joined Canada: studies of health care practitioners may describe their work in local communities but overlook the extensive medical and surgical work of the prominent itinerant physician Wilfred Grenfell aboard ship, on the island, and in Labrador; 2 studies of public health usually focus on the major urban centre of St. John’s and the legislative or governmental aspects of the subject; 3 studies of nutrition are not contextualized for the whole island or global settings; 4 and studies of single institutions such as the asylum and cottage hospital highlight organizational matters.5 Indeed, with respect to the internationally recognized medical mission of Grenfell, we know far more about the man, the homebased “industrial” work, nurses, and organizational affairs than we do about the mission’s delivery of health care to actual patients in Newfoundland communities for the several decades before Confederation. Similarly, as this quick overview indicates, owing to a pervasive view of medicine from the top of society as a matter for the state and state regulation, much (if not most) of the literature about Newfoundland explicitly and implicitly equates health and health care services with public health measures.6 More recent studies of Newfoundland before 1949 begin to offer new perspectives (as we will show), but they still focus on only one aspect of health care services, such as the practitioners or organizations that delivered health care services. Study of the history of medicine for the whole island has yet to be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,049 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».