Investigating Level of Knowledge, Attitudes and Practices of Health Personnel in Larestan regarding Andropause in 2010
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Andropause in men refers to a condition similar to menopause in women which is associated with decreased level of testosterone and Leydig cells. The results of research have shown that there is still low level of awareness and attitudes towards Andropause among health professionals. Therefore, this study aimed at assessing the level of knowledge, attitudes and performance of Larestan health care personnel regarding Andropause in 2010.Materials and methods: This study is descriptive analytic. Sampling was done by census method. Data gathering tool was a researcher-made questionnaire for assessing knowledge, attitude and practice of nursing and medical staff regarding Andropause. Using SPSS 16. Descriptive statistics and t-test were used for data analysis. Results: The mean scores of knowledge, attitudes and practice in relation to Andropause among nursing staff were significantly lower in contrast with practitioners. Comparison of the mean scores for knowledge and practice in the two groups was statistically significant difference (P <0.001). But there was not a statistically significant difference the attitude scores (P =0.84).Conclusions: Given the importance of men's health, lack of knowledge, attitude and stated practice about Andropause among members of the health care teams, it seems essential in teaching about it in academic programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».