Effect of phosphatidylinositol 3-kinase-γ inhibitor CAY10505 in hypertension, and its associated vascular endothelium dysfunction in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study has been designed to investigate the role of phosphatidyl-inositol 3-kinase-γ (PI3Kγ) in deoxycorticosterone acetate salt (DOCA) hypertension induced vascular endothelium dysfunction. Wistar rats were uninephrectomised and DOCA (40 mg·(kg body mass)(-1), subcutaneous injection) was administered twice weekly for 6 weeks to produce hypertension. Rats with mean arterial blood pressure ≥ 140 mm Hg (1 mm Hg = 133.322 Pa) were selected as hypertensive. Vascular endothelium dysfunction was assessed in terms of attenuation of acetylcholine-induced endothelium-dependent relaxation (isolated aortic ring preparation), decrease in serum nitrate and (or) nitrite level, as well as reduced level of glutathione and disruption of integrity of vascular endothelium (histopathology). Five weeks of DOCA administration were followed by 7 days of daily administration of PI3Kγ inhibitor (5-[[5-(4-fluorophenyl)-2-furanyl]methylene]-2,4-thiazolidinedione (CAY10505), 0.6 mg·kg(-1), per os (p.o.)), atorvastatin (30 mg·kg(-1), p.o.), and losartan (25 mg·kg(-1), p.o.) (positive control of hypertension), which significantly improved acetylcholine-induced endothelium dependent relaxation, serum nitrate and (or) nitrite level, glutathione level, and the vascular endothelial lining in hypertensive rats.Therefore, it may be concluded that CAY10505, a specific inhibitor of PI3Kγ, improves hypertension-associated vascular endothelial dysfunction. Thus, inhibition of PI3Kγ might be a useful approach in the therapeutics of vascular endothelium dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».