Trade Performance and Potential of the Philippines: An Application of Stochastic Frontier Gravity Model
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the issue of what Philippine merchandise trade flows would be if countries operated at the frontier of the gravity model. The study sought to estimate the coefficients of the gravity model. The estimated coefficients were used to estimate merchandise export potentials and technical efficiency of each country in the sample and these were also aggregated to measure impact of country groups, RTAs and inter-regional trading agreements. Result of the study shows that technical efficiency for all sample countries is relatively large with standard deviation from the mean of 35.02% suggesting that the frontier is not so distant. The most efficient countries in the sample which recorded more than 90% efficiency were Canada, Australia, New Zealand, USA, Singapore, Denmark, Hongkong, Sweden and UK. In terms of country groups, RTA and Inter-regional trading agreements, APEC recorded as the most efficient trade agreement of the Philippines. The Philippines was also able to established strong link among countries in East Asia, members of AFTA. ASEAN and EU posed export potential. In a country level, China and members of the ASEAN such as Vietnam, Indonesia, Thailand, Cambodia and Malaysia posed the highest export potential for merchandise exports. The significant determinants of these potentials are the expanding market of developing economies and lower trade cost. Then dominance of APEC countries in trade efficiency was verified by the result of the trade inefficiency effect model. Factors reducing technical inefficiencies were membership to APEC, reduction of corruption, and freer business environment. Membership to ASEAN and WTO turns out insignificant in reducing trade inefficiencies of the Philippine exports to member countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».