Parcours-travail et cancers professionnels. Recherche-action en Seine Saint Denis (France)
Notice bibliographique
Résumé
Dans le domaine des cancers d’origine professionnelle, la toxicologie et l’épidémiologie ont apporté depuis longtemps des connaissances permettant d’identifier des relations causales ou des corrélations statistiques entre des substances toxiques et certains cancers. Mais la réalité sociale du travail dans laquelle s’inscrit l’exposition à des cancérogènes professionnels reste inconnue. La démarche de recherche-action pluridisciplinaire qui concerne la surveillance des cancers professionnels en Seine Saint Denis vise à améliorer la connaissance, la reconnaissance et la prévention des cancers d’origine professionnelle dans ce département. Une phase exploratoire réalisée en 2001 dans deux services du centre hospitalier universitaire Avicenne de Bobigny a permis la mise au point d’outils méthodologiques pour cette démarche. L’objectif est de construire une connaissance qualitative des expositions professionnelles à des cancérogènes à partir de la reconstitution des parcours-travail de patients atteints de cancer résidant en Seine Saint Denis.Nous présentons dans cet article la problématique de cette recherche et ses premiers résultats. L’élaboration d’une typologie des parcours-travail de ces patients vise à inscrire l’exposition à des cancérogènes professionnels en référence à l’histoire combinée de l’emploi, de la qualification et de l’activité de travail de ces patients. Le classement des malades de l’étude selon des types de parcours différents permet de dégager une différenciation des histoires d’exposition aux cancérogènes. L’approche par la typologie des parcours-travail permet de surmonter la difficulté d’analyse des expositions cumulées tout au long de la vie professionnelle et de qualifier ces expositions en référence aux objectifs de prévention et de réparation. Il s’agit d’inscrire ces expositions dans un contexte et une histoire individuels et collectifs dans l’espace et dans le temps et d’analyser les conditions de la reconnaissance en maladie professionnelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».