Parcours-travail et cancers professionnels. Recherche-action en Seine Saint Denis (France)
Bibliographic record
Abstract
Dans le domaine des cancers d’origine professionnelle, la toxicologie et l’épidémiologie ont apporté depuis longtemps des connaissances permettant d’identifier des relations causales ou des corrélations statistiques entre des substances toxiques et certains cancers. Mais la réalité sociale du travail dans laquelle s’inscrit l’exposition à des cancérogènes professionnels reste inconnue. La démarche de recherche-action pluridisciplinaire qui concerne la surveillance des cancers professionnels en Seine Saint Denis vise à améliorer la connaissance, la reconnaissance et la prévention des cancers d’origine professionnelle dans ce département. Une phase exploratoire réalisée en 2001 dans deux services du centre hospitalier universitaire Avicenne de Bobigny a permis la mise au point d’outils méthodologiques pour cette démarche. L’objectif est de construire une connaissance qualitative des expositions professionnelles à des cancérogènes à partir de la reconstitution des parcours-travail de patients atteints de cancer résidant en Seine Saint Denis.Nous présentons dans cet article la problématique de cette recherche et ses premiers résultats. L’élaboration d’une typologie des parcours-travail de ces patients vise à inscrire l’exposition à des cancérogènes professionnels en référence à l’histoire combinée de l’emploi, de la qualification et de l’activité de travail de ces patients. Le classement des malades de l’étude selon des types de parcours différents permet de dégager une différenciation des histoires d’exposition aux cancérogènes. L’approche par la typologie des parcours-travail permet de surmonter la difficulté d’analyse des expositions cumulées tout au long de la vie professionnelle et de qualifier ces expositions en référence aux objectifs de prévention et de réparation. Il s’agit d’inscrire ces expositions dans un contexte et une histoire individuels et collectifs dans l’espace et dans le temps et d’analyser les conditions de la reconnaissance en maladie professionnelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".