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Enregistrement W1735172377 · doi:10.16995/dscn.48

The Rise, Fall, and Rise of ACTA?

2014· article· fr· W1735172377 sur OpenAlexaffvenue
Peter Smith

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesIntellectual propertyParliamentEuropean unionLawArtInternational tradeBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July 2012 the European Parliament defeated the Anti-Counterfeiting Trade Agreement (ACTA). Supposedly the attempt to impose global norms on intellectual property rights and thereby restrict digital copyright was dead. Or was it? This paper argues that the spirit of ACTA may live on in a host of other trade agreements currently being negotiated. That is, ACTA, or even more restrictive versions of it, could be imposed through the back door at least upon weaker states through bilateral agreements with the United States and the European Union. The result could be a spaghetti bowl of rules on digital copyright with some countries enjoying more digital rights, online freedom, and privacy than others. En juillet 2012, le parlement européen rejetait l'Accord commercial anti-contrefaçon (ACAC). Ainsi prenait fin supposément la tentative d'imposer des normes mondiales sur les droits de propriété intellectuelle et de restreindre les droits d'auteur en milieu numérique. C'est du moins ce que l’on croyait. Cet essai soutient que l'esprit de l'ACAC est peut-être encore vivant dans une gamme d'autres accords commerciaux en cours de négociations. C'est-à-dire que l'ACAC ou des versions encore plus restrictives pourraient être imposées en catimini, du moins à des états plus faibles, par l'entremise d'accords bilatéraux avec les États-Unis et l'Union européenne. Le résultat pourrait être un enchevêtrement de règles sur les droits d’auteur en milieu numérique alors que certains pays pourraient profiter plus que d’autres de droits numériques et de liberté et de confidentialité en ligne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0170,014
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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