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Enregistrement W1735172377 · doi:10.16995/dscn.48

The Rise, Fall, and Rise of ACTA?

2014· article· fr· W1735172377 sur OpenAlexaffvenue
Peter Smith

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesIntellectual propertyParliamentEuropean unionLawArtInternational tradeBusinessPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July 2012 the European Parliament defeated the Anti-Counterfeiting Trade Agreement (ACTA). Supposedly the attempt to impose global norms on intellectual property rights and thereby restrict digital copyright was dead. Or was it? This paper argues that the spirit of ACTA may live on in a host of other trade agreements currently being negotiated. That is, ACTA, or even more restrictive versions of it, could be imposed through the back door at least upon weaker states through bilateral agreements with the United States and the European Union. The result could be a spaghetti bowl of rules on digital copyright with some countries enjoying more digital rights, online freedom, and privacy than others. En juillet 2012, le parlement européen rejetait l'Accord commercial anti-contrefaçon (ACAC). Ainsi prenait fin supposément la tentative d'imposer des normes mondiales sur les droits de propriété intellectuelle et de restreindre les droits d'auteur en milieu numérique. C'est du moins ce que l’on croyait. Cet essai soutient que l'esprit de l'ACAC est peut-être encore vivant dans une gamme d'autres accords commerciaux en cours de négociations. C'est-à-dire que l'ACAC ou des versions encore plus restrictives pourraient être imposées en catimini, du moins à des états plus faibles, par l'entremise d'accords bilatéraux avec les États-Unis et l'Union européenne. Le résultat pourrait être un enchevêtrement de règles sur les droits d’auteur en milieu numérique alors que certains pays pourraient profiter plus que d’autres de droits numériques et de liberté et de confidentialité en ligne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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