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Enregistrement W1735399421 · doi:10.3917/entre.114.0009

Place et sens des réseaux chez les entrepreneurs de la consommation responsable au Québec

2013· article· fr· W1735399421 sur OpenAlexaffabout
Anne Quéniart, Catherine Jauzion

Notice bibliographique

RevueRevue de l’Entrepreneuriat · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Si plusieurs études en sciences sociales se sont intéressées aux consommateurs engagés (Dubuisson-Quellier, Lamine, 2004, 2003 ; Poncelet, 2005 ; Quéniart, Jacques, Jauzion, 2007a, 2007b), très peu se sont attardées aux entrepreneurs. Les recherches récentes en ce domaine se penchent surtout sur l’« économisation de la scène politique et sociale » et sur les mouvements sociaux économiques (Salmon, 2002 ; Johnson, 2003 ; Gendron et al., 2006). Pour notre part, nous nous sommes intéressées à des entrepreneurs du Québec qui offrent des produits appartenant au secteur de la consommation responsable (produits équitables, biologiques, locaux). Nous voulions entre autres analyser l’articulation entre leur mission économique (axée sur le profit) et leur mission sociale (centrée sur la promotion de valeurs et de pratiques éthiques, de solidarité ou de respect de l’environnement). Dans cet article, nous nous penchons plus spécifiquement sur la question des relations que ces entrepreneurs entretiennent avec leurs concurrents, et notamment sur l’importance que prennent pour eux les réseaux qu’ils développent autour et en lien avec leur entreprise. À partir de l’analyse d’une quarantaine d’entrevues menées auprès d’entrepreneurs hommes et femmes de diverses régions du Québec, nous montrons que ceux-ci tissent des réseaux particuliers, qu’on ne retrouve pas dans l’entrepreneuriat conventionnel, que nous avons catégorisé selon quatre types distincts, soit : les réseaux d’affaires, les réseaux d’affaires et de valeurs, des réseaux de solidarité et des « commerces-réseaux », chacun d’eux ayant sa propre logique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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