Determination of paper degradation by-products by direct injection on an HPLC column
Notice bibliographique
Résumé
The by-products of the thermal degradation of insulating paper include 2-furfural, 2-acetylfuran and 5-methyl-2-furfural. These furanic compounds are usually isolated by subjecting the insulating oil to a pretreatment stage on a silica solid-phase cartridge, or liquid-liquid extraction (IEC 1198) before analyzing them by high-performance liquid chromatography (HPLC). However, these procedures are time-consuming and not very practical. This paper describes an alternative analytical method, also based on HPLC, but not requiring pretreatment. The insulating oil is injected directly on a PRP-1 column. The furanic by-products are eluted in less than 20 min when a mixture of water and acetonitrile (75:25, v/v) is used as the mobile phase with a flow rate of 0.5 cm/sup 3//min. The by-products are detected by ultraviolet. In-service transformer oils have been analyzed by the new method and the results compared to those obtained using the IEC method as well as others obtained by a private laboratory. The paper stresses the simplicity and, in particular, the increase in productivity offered by the proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».