MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1741702222

Cseresznyefajták terméshozása, gyümölcsminősége és tárolhatósága

2008· article· hu· W1741702222 sur OpenAlexaboutno aff
S. Thurzó

Notice bibliographique

RevueUniversity of Debrecen Electronic Archive (University of Debrecen) · 2008
Typearticle
Languehu
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A világ cseresznyetermesztése 1,4 – 1,6 millió tonna között változik (FAOSTAT, 2007). \nNapjainkban az egyik legperspektivikusabb gyümölcsfaj, mivel a nyár eleji gyümölcsök \negyikeként a fogyasztók körében kedvelt és értékesíthetősége ezzel összefüggésben kiváló. \nNagyméretű, tetszetős és ropogós gyümölcsök azonban csak fejlett termesztéstechnológia \nmellett, a legújabb fajták tesztelésével, majd alkalmasságuk esetén termesztésbe vonásukkal \nbiztosíthatók. Kísérleteink célkitűzése ezért az új fajták hazai intenzív körülmények közötti \ntesztelése, illetve a termesztéstechnológia egyes elemeinek fejlesztése volt. Az eredmények \nbemutatását a célkitűzésben felvázoltaknak megfelelően végeztük el. \n1. A Nagykutason végzett kísérletek alapján megállapítottuk, hogy a vizsgált hat fajta \nfagytűrés szempontjából három csoportba sorolható. Az első tagja a ’Regina’ fajta, \namely a legellenállóbbnak bizonyult a mesterséges fagyasztásokkal szemben. A \nmásodik csoportba három fajta tartozik, ’Kordia’, a ’Ferrovia’ és a ’Katalin’. Ezek a \nfajták a közepes fagytűrésűek közé sorolhatók. A harmadik csoportba az érzékenyebb \nfajták tartoznak, vizsgálatunkban a ’Sunburst’, valamint a ’Celeste’ fajta volt ilyen. A \nsiófoki vizsgálatok során négy csoportot képeztünk. A legfagytűrőbb a ’Linda’ fajta \nvolt, amely különösen jól szerepelt a decemberi, illetve a januári kísérleti időpontban. \nA következő csoportba, a közepes fagyérzékenységgel rendelkező fajták csoportjába \ntartozik a ’Katalin’, a ’Germersdorfi 45’, valamint a ’Germersdorfi 3’ fajta. A \n’Bigarreau Burlat’ és a ’Van’ fajták a mélynyugalom idején jelentős \nfagyérzékenységgel rendelkeztek, különbséget a ’Bigarreau Burlat’ fajta \nkényszernyugalom alatti jelentősen rosszabb fagytűrése jelentett. \n2. A Nagykutason végzett vizsgálatok során a 0-10 cm-es termőrészek esetében a \nlegnagyobb virágrügysűrűséggel a ’Ferrovia’ fajta rendelkezett, de a következő \nméretkategóriában már a ’Ferrovia’ fajtának volt a legkevesebb virágrügye egy-egy \ncm-en. A legnagyobb virágrügysűrűséggel rendelkező fajta a ’Katalin’ volt. A 20-40 \ncm-es mérettartományban továbbra is a ’Ferrovia’ fajtának volt a legkevesebb \nvirágrügye, a legtöbbel ismét a ’Katalin’ fajta rendelkezett. A 40 cm feletti \nméretkategóriában a fajták között statisztikailag bizonyítható különbséget nem \nfigyeltünk meg. Siófokon a fajták között a virágrügysűrűség tekintetében jelentős \neltérést figyeltünk meg. Egyes fajták között a különbség mértéke az 50%-ot is \nmeghaladta. A legnagyobb virágrügysűrűséget a siófoki fajták közül a ’Bigarreau \nBurlat’ mutatta. A fajta minden méretkategóriában a legmagasabb értékkel \nrendelkezett. A ’Germersdorfi 3’ fajta, hasonlóan a ’Germersdorfi 45’ fajtához, \negyetlen kivétellel minden méretkategóriában a rangsor második felében végzett, tehát \naz átlagnál kevesebb centiméterenkénti virágrüggyel rendelkezett. A ’Katalin’ fajta \nesetében az összes méretcsoportnál a hat fajta átlagához közeli értékeket tapasztaltunk. \nA ’Linda’ fajta a vizsgált fajták közül az egyik legkisebb rügysűrűséggel rendelkezett. \nA ’Van’ fajta a 40 cm alatti méretkategóriák esetében a második legnagyobb \nrügysűrűséggel bírt, az ennél hosszabb termőrésznél azonban a virágrügyek száma \ndrasztikusan lecsökkent és a vizsgált fajták közül a legkisebb értéket mutatta. \n3. Nagykutason a legjobb szabadtermékenyülési értékeket a két öntermékeny fajtánál, a \n’Celeste’ és ’Sunburst’ fajtáknál mértük, ezeknél a gyümölcskötődés a két év \nátlagában meghaladta a 40%-ot, amely igen magas termésmennyiséget biztosított. \nSzintén kiemelkedő szabadtermékenyülés jellemezte a nem öntermékeny fajták közül \na ’Katalin’ és ’Linda’ fajtát, melyek a két év átlagában 28%-os, valamint 40%-os \ngyümölcskötődést mutattak. A legrosszabb szabadtermékenyülés a ’Regina’ és \n’Karina’ fajtákat jellemezte, ezeknél az átlagos érték 5%, illetve 6% volt. A Siófokon \nvizsgált fajták közül rossz szabadtermékenyülés jellemezte a ’Germersdorfi 3’, a \n’Germersdorfi 45’ és a ’Linda’ fajtát, a ’Van’ szabadtermékenyülése közepes volt. \nMagas értékek jellemezték a ’Katalin’ és a ’Bigarreau Burlat’ fajtát. A ’Sunburst’ és a \n’Celeste’ fajta öntermékenyülése 10±4% volt mindhárom évben, a ’Sunburst’ fajta \nkötődött gyümölcseinek száma a vizsgált évek mindegyikében meghaladta a ’Celeste’ \nfajtáét. \n4. A keresztezéses megporzás eredményeit vizsgálva megállapítottuk, hogy a kísérletbe \nvont fajták legnagyobb része alkalmatlan a ’Regina’ fajta elégséges mértékű \nmegporzására. Kivételt két fajta, a ’Sam’ és a ’Skeena’ jelentett, ezeknél a beérett \ngyümölcsök aránya 20% feletti, azaz a két fajta által megporzott virágokból elegendő \nmennyiségű gyümölcs keletkezik a magas termésmennyiség biztosításához. \n5. A gyümölcsminőség tekintetében legfontosabb szereppel bíró gyümölcsátmérő \ntekintetében a legjobb eredményeket sorrendben a ’Regina’, ’Canada Giant’, ’Katalin’ \nés ’Sandra Rose’ mutatták, a legkisebb gyümölcsök a ’Kordia’ és ’Chelan’ fajtát \njellemezték. A gyümölcstömeg esetében a ’Regina’, ’Katalin’, ’Canada Giant’ és \n’Karina’ fajták emelkedtek ki átlag feletti értékkel. A Siófokon végzett vizsgálatok \nalapján megállapítottuk, hogy a legkisebb méretű és tömegű gyümölcs a ’Bigarreau \nBurlat’ és ’Van’ fajtákat jellemzi, míg a legnagyobb értékeket a ’Germersdorfi 3’ és \n’Germersdorfi 45’ fajtánál mértük. \n6. A tárolási idő hossza jelentősen befolyásolta a monília-fertőzés terjedését, azonban \nannak mértéke fajtánként és kezelésenként eltérő volt. A ’Regina’ fajta gyümölcseinek \na kezelések átlagában, hét napos tárolás után mindössze 4,6%-a fertőződött moníliával, \nezzel a legellenállóbb volt. A leginkább fogékony fajta a ’Celeste’ volt, melynél a \nkezelések átlagát tekintve a fertőzés mértéke már egy hetes tárolás után meghaladta az \n50%-ot. A kocsánnyal, illetve kocsány nélkül betárolt fajták között jelentős \nkülönbséget figyeltünk meg. A két kezelési hőmérséklet szintén befolyásolta a \nmonília-fertőzés terjedését. A dobozban, illetve a papírlapon tárolt minták között \nszignifikáns különbséget nem tudtunk kimutatni egyik hőmérsékleten sem. Az \nelőzetesen várttal ellentétben a monília-fertőzés terjedését nem befolyásolta \nszámottevően a repedt gyümölcsök jelenléte sem. \n \n \nThe total sweet cherry production of the world ranges between 1.4 and 1.6 million \ntons. Regarding the growing area, Europe has a leading role as more than 50% of sweet \ncherry is produced here. The second most important continent is Asia, where, due to the \ncontinuously increasing production potential of Turkey, the amount of production exceeded \none-fourth of the world production. Most of the sweet cherry in North-America is produced \nby the USA, where four states produce a total amount of 200 000 tons in the order of \nWashington, California, Oregon and Michigan. Chile and Argentina have also become \nsignificant in the southern hemisphere, where modern, intensive management systems have \nbeen set up from European and North-American investments enabling a steadily increasing \nwinter export of sweet cherry due to the lower production costs. In accordance of our \nobjectives we present our results as follows. \n1. In our experiments at Nagykutas, we found that the studied six cultivars can be \nclassified into three groups based on their frost tolerance. The first group consists of \ncv. ’Regina’, which proved to be the most resistant to artificial freezing. The members \nof the second group are cvs. ’Kordia’, ’Ferrovia’ and ’Katalin’. These cultivars have \nmedium frost tolerance. The sensitive cultivars belong to the third group, cvs. \n’Sunburst’ and ’Celeste’ were such in our study. In the experiment at Siófok, four \ngroups were made. The most tolerant cultivar was cv. ‘Linda’ which showed very \ngood results in December and January. The second group is that of cultivars with \nmedium frost tolerance including cvs. ’Katalin’, ’Germersdorfi 45’, and ’Germersdorfi \n3’. Cvs. ’Bigarreau Burlat’ and ’Van’ showed great frost sensitivity during true \ndormancy, the frost tolerance of cv. ’Bigarreau Burlat’ was especially low during postdormancy. \n2. In the experiments at Nagykutas, the highest flower bud density on fruit-bearing parts \nof 0-10 cm was measured on cv. ’Ferrovia’, but in the next size category, the same \ncultivar had the lowest number of flower buds per cm. Cv. ‘Katalin had the highest \nflower bud density. In the size category of 20-40 cm, the lowest and highest values \nwere measured again on cv. ’Ferrovia’ and cv. ’Katalin’ respectively. In the category \nabove 40 cm, no significant differences were observed between the cultivars. At \nSiófok, the difference between certain cultivars was higher than 50%. Here, the largest \nflower bud density was measured on cv. ’Bigarreau Burlat’. It had the highest values \nin all size categories. Cv. ’Germersdorfi 3’, similarly to cv. ’Germersdorfi 45’, was in \nthe second half of the rank in all size categories except for one case. For cv. ’Katalin’, \nthe measured values were around the average of the six cultivars in all size categories. \nCv. ’Linda’ had one of the lowest bud densities among the studied cultivars. Cv. ’Van’ \nshowed the second highest bud density in the case of 40 cm shoots, but for longer \nfruit-bearing parts, the number of flower buds drastically reduced and was the lowest \nfor the studied cultivars. \n3. At Nagykutas, the highest cross-pollination was observed for the two self-fertile

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Debrecen Electronic Archive (University of Debrecen)Même sujetPhytase and its ApplicationsTravaux en français237 207