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Enregistrement W1743385319

Особенности клинического течения первичной дисменореи у девочек-подростков на фоне недифференцированной дисплазии соединительной ткани

2012· article· ru· W1743385319 sur OpenAlexaboutno aff
В. С. Орлова, О. В. Моцная, И. В. Калашникова

Notice bibliographique

RevueСовременные проблемы науки и образования · 2012
Typearticle
Langueru
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingMedicineConnective tissueDysplasiaMenarcheGynecologyInternal medicinePsychologyPathologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research is to find out the features of a clinical current of primary dysmenorrhea of teenage girls with undifferentiated connective tissue dysplasia. 210 girls at the age of 12-17 with primary dysmenorrhea were surveyed. Two groups were determined according to existence (the I group, 120 patients) or absence (the II group, 90 patients) of undifferentiated connective tissue dysplasia. It was established that about 90,9±2,6% of patients of the I group had the debut of a dysmenorrhea in the period of formation the menstrual function – within the first 2 years after a menarche. It is shown that patients of the I group have ball indexes reflecting intensity of painful feelings, expressiveness of touch and affective reactions of a McGill Pain Questionnaire is statistically much more than in the other group. In an internal picture of perception of painful feelings a prevalence of an emotional component is noted. It is noticed that for patients of the I group high level of reactive (52,5±4,6%) and personal (76,7±3,9%) uneasiness is typical. Vegetative dysfunction is revealed at all patients of the I group and in 89,2±2,8% of cases it had the sympathetic orientation. The results of this research prove that the systemic pathology connected with a connective tissue dysplasia, makes the clinical current of primary dysmenorrhea at teenage age heavier that gives the opportunity to approach the medical diagnostic algorithm differentially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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