Risks of nutritional deficiencies in young adult type 1 diabetic (T1D) women
Notice bibliographique
Résumé
Although nutrition plays a crucial role in the treatment of T1D, there are few studies on the nutritional status. This study aimed to evaluate a target group at risk of nutritional deficiencies. Women with well‐controlled T1D and without renal complications (n=22) and healthy controls (n=27), aged 30‐40 yr‐old, were rigorously selected, having normal body weight and being not pregnant nor vegetarian, among other selection criteria. The two groups were comparable in many aspects. T1D, diagnosed since 21 yrs in average, was monitored by HbA1c level. Serum transferrin ( P<0.02 ) and IGF‐1 concentrations ( P<0.001 ) were reduced in the T1D group. There was no significant difference for albumin. Serum iron concentration was also reduced ( P<0.03 ), although body stores (ferritin) were not affected. Contrarily to other studies, serum Mg and plasma pyridoxal phosphate (PLP, vitamin B6 coenzyme) were not reduced, although alkaline phosphatase, which regulates the concentration of this vitamin, was increased ( P<0.01) . Plasma PLP was below reference value. Erythrocyte folate was greater ( P<0.03 ) in TID group due to a greater number of subjects taking supplements and more control subjects with values in the low range. This study evidenced T1D‐induced metabolic changes in regard to protein and iron status. It also showed a risk of deficiency for vitamin B6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».