The Association between Sleep‐Disordered Breathing and Magnetic Resonance Imaging Findings in a Pediatric Cohort with Chiari 1 Malformation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of sleep-disordered breathing (SDB) reported in the literature for Chiari malformation type 1 (CM1) is uniformly high (24% to 70%). In Canada, there is limited access to pediatric polysomnography (PSG). Therefore, the identification of clinical features would be invaluable for triaging these children. OBJECTIVE: To identify demographic features, clinical symptoms/signs and radiological findings associated with SDB in a large pediatric cohort with CM1. METHODS: A retrospective review was conducted on children with CM1 who underwent baseline PSG. Data were collected on patient demographics (age, sex, weight, height, body mass index), clinical symptoms (chart review and clinical questionnaires), diagnostic imaging of the brain and cervicothoracic spine, and medical history at the time of referral. RESULTS: A total of 68 children were included in the review. The mean (± SD) age of the children at the time of PSG was 7.33 ± 4.01 years; 56% (n=38) were male. There was a 49% prevalence of SDB in this cohort based on the overall apnea-hypopnea index. Obstructive sleep apnea was the predominant type of SDB. Tonsillar herniation was significantly correlated with obstructive apnea-hypopnea index (r=0.24; P=0.036). CONCLUSIONS: A direct relationship between the degree of cerebellar tonsillar herniation and obstructive sleep apnea was demonstrated. However, further prospective studies that include neurophysiological assessment are needed to further translate the central nervous system imaging findings to predict the presence of SDB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle