Leptomonas seymouri: Adaptations to the Dixenous Life Cycle Analyzed by Genome Sequencing, Transcriptome Profiling and Co-infection with Leishmania donovani
Notice bibliographique
Résumé
The co-infection cases involving dixenous Leishmania spp. (mostly of the L. donovani complex) and presumably monoxenous trypanosomatids in immunocompromised mammalian hosts including humans are well documented. The main opportunistic parasite has been identified as Leptomonas seymouri of the sub-family Leishmaniinae. The molecular mechanisms allowing a parasite of insects to withstand elevated temperature and substantially different conditions of vertebrate tissues are not understood. Here we demonstrate that L. seymouri is well adapted for the environment of the warm-blooded host. We sequenced the genome and compared the whole transcriptome profiles of this species cultivated at low and high temperatures (mimicking the vector and the vertebrate host, respectively) and identified genes and pathways differentially expressed under these experimental conditions. Moreover, Leptomonas seymouri was found to persist for several days in two species of Phlebotomus spp. implicated in Leishmania donovani transmission. Despite of all these adaptations, L. seymouri remains a predominantly monoxenous species not capable of infecting vertebrate cells under normal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».