World Energy Outlook 2014 projections to 2040: natural gas and coal trade, and the role of China
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents data and results from the World Energy Outlook (WEO) 2014, published by the International Energy Agency (IEA). Over the period to 2040, total energy use is projected to grow by almost 40 per cent, while the share of fossil fuels in the energy mix falls. Nonetheless, these fossil fuels remain the dominant sources of energy, with oil, coal and gas each accounting for around one quarter of global energy needs by 2040. Increasingly, modern renewables are projected to replace fossil fuels, especially in the power sector. Around 93 per cent of the projected increased primary energy demand comes from non‐OECD countries, with two‐thirds coming from developing Asia, led by China. By 2025, China could account for almost a quarter of global energy use, doubling its share since the turn of the century. After 2025, India and other Asian countries surpass China as the main centres of energy demand growth. The IEA's WEO 2014 concludes that even taking into account ambitious policy measures announced as of mid to late 2014, energy growth projections place the world on a path consistent with a long‐term temperature increase of 3.6 degrees. Urgent action is required if the world's energy systems are to be steered towards lower greenhouse gas emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».