Biogeografía histórica en la era de la complejidad: expansión e integración
Notice bibliographique
Résumé
RECIENTEMENTE, LA BIOGEOGRAFÍA HISTÓRICA HA EXPERIMENTADO UN AVANCE SIGNIFICATIVO EN TRES ASPECTOS INTEGRALES. EL PRIMERO, ES LA ADOPCIÓN DE UNA ONTOLOGÍA DE LA COMPLEJIDAD, QUE REEMPLAZA A LA TRADICIONAL ONTOLOGÍA DE LA SIMPLICIDAD O PARSIMONIA A PRIORI; LOS MODELOS ELEGANTES Y SENCILLOS PARA REPRESENTAR A LA BIÓSFERA NO SON SUFICIENTES PARA EXPLICAR EL CONTEXTO GEOGRÁFICO DEL ORIGEN DE LAS ESPECIES Y SUS MOVIMIENTOS POSTERIORES, GENERADORES DE RADIACIONES EVOLUTIVAS Y BIOTAS MULTIESPECÍFICAS COMPLEJAS. EL SEGUNDO ES EL DESARROLLO DE UN MÉTODO CAPAZ DE PRODUCIR CLADOGRAMAS DE ÁREA A PARTIR DE DATOS COMPLEJOS, ESPECIALMENTE CASOS DE RELACIONES RETICULADAS DE ÁREAS, SIN PÉRDIDA DE INFORMACIÓN. AQUÍ DESCRIBO ESE MÉTODO, LLAMADO ANÁLISIS FILOGENÉTICO PARA LA COMPARACIÓN DE ÁRBOLES (PACT POR SUS SIGLAS EN INGLÉS). EL TERCER ASPECTO, ES LA SUSTITUCIÓN DEL MODELO DE MÁXIMA VICARIANZA POR EL MODELO LLAMADO HIPÓTESIS DE PULSACIÓN DE LOS TAXA. UTILIZANDO PACT PARA ANALIZAR 33 CLADOS DIFERENTES QUE OCURREN EN 9 ÁREAS DE ENDEMISMO EN MÉXICO, MUESTRO CÓMO PUEDEN DETECTARSE LAS PULSACIONES DE LOS TAXA. FINALMENTE, MUESTRO CÓMO PUEDEN UTILIZARSE LOS RESULTADOS DE PACT PARA PROVEER UN CONTEXTO FILOGENÉTICO PARA EL ANÁLISIS DE RELACIONES ESPECIES- ÁREA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».