Contributions of food web modelling to the ecosystem approach to marine resource management in the Mediterranean Sea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological modelling tools are applied worldwide to support the ecosystem‐based approach of marine resources (EAM). In the last decades, numerous applications were attempted in the Mediterranean Sea, mainly using the Ecopath with Ecosim ( EwE ) tool. These models were used to analyse a variety of complex environmental problems. Many applications analysed the ecosystem impacts of fishing and assessed management options. Other studies dealt with the accumulation of pollution through the food web, the impact of aquaculture or the ecosystem effects of climate change. They contributed to the scientific aspects of an ecosystem‐based approach in the region because they integrated human activities within an ecosystem context and evaluated their impact on the marine food web, including environmental factors. These studies also gathered a significant amount of information at an ecosystem level. Thus, in the second part of this review, we used this information to quantify structural and functional traits of Mediterranean marine ecosystems at regional scales as the illustration of further potentialities of EwE for an EAM. Results highlighted differential traits between ecosystem types and a few between basins, which illustrate the environmental heterogeneity of the Mediterranean Sea. Moreover, our analysis evidenced the importance of top predators and small pelagic fish in Mediterranean ecosystems, in addition to the structural role of benthos and plankton organisms. The impact of fishing was high and of a similar intensity in the western, central and eastern regions and showed differences between ecosystem types. The keystone role of species was more prominent in protected environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle