Contributions of food web modelling to the ecosystem approach to marine resource management in the Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological modelling tools are applied worldwide to support the ecosystem‐based approach of marine resources (EAM). In the last decades, numerous applications were attempted in the Mediterranean Sea, mainly using the Ecopath with Ecosim (EwE) tool. These models were used to analyse a variety of complex environmental problems. Many applications analysed the ecosystem impacts of fishing and assessed management options. Other studies dealt with the accumulation of pollution through the food web, the impact of aquaculture or the ecosystem effects of climate change. They contributed to the scientific aspects of an ecosystem‐based approach in the region because they integrated human activities within an ecosystem context and evaluated their impact on the marine food web, including environmental factors. These studies also gathered a significant amount of information at an ecosystem level. Thus, in the second part of this review, we used this information to quantify structural and functional traits of Mediterranean marine ecosystems at regional scales as the illustration of further potentialities of EwE for an EAM. Results highlighted differential traits between ecosystem types and a few between basins, which illustrate the environmental heterogeneity of the Mediterranean Sea. Moreover, our analysis evidenced the importance of top predators and small pelagic fish in Mediterranean ecosystems, in addition to the structural role of benthos and plankton organisms. The impact of fishing was high and of a similar intensity in the western, central and eastern regions and showed differences between ecosystem types. The keystone role of species was more prominent in protected environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».