Distribution and activity of ice wedges across the forest‐tundra transition, western Arctic Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remote sensing, regional ground temperature and ground ice observations, and numerical simulation were used to investigate the size, distribution, and activity of ice wedges in fine‐grained mineral and organic soils across the forest‐tundra transition in uplands east of the Mackenzie Delta. In the northernmost dwarf‐shrub tundra, ice wedge polygons cover up to 40% of the ground surface, with the wedges commonly exceeding 3 m in width. The largest ice wedges are in peatlands where thermal contraction cracking occurs more frequently than in nearby hummocky terrain with fine‐grained soils. There are fewer ice wedges, rarely exceeding 2 m in width, in uplands to the south and none have been found in mineral soils of the tall‐shrub tundra, although active ice wedges are found there throughout peatlands. In the spruce forest zone, small, relict ice wedges are restricted to peatlands. At tundra sites, winter temperatures at the top of permafrost are lower in organic than mineral soils because of the shallow permafrost table, occurrence of phase change at 0°C, and the relatively high thermal conductivity of icy peat. Due to these factors and the high coefficient of thermal contraction of frozen saturated peat, ice wedge cracking and growth is more common in peatlands than in mineral soil. However, the high latent heat content of saturated organic active layer soils may inhibit freezeback, particularly where thick snow accumulates, making the permafrost and the ice wedges in spruce forest polygonal peatlands susceptible to degradation following alteration of drainage or climate warming.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle