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Enregistrement W1751977091 · doi:10.3968/j.ans.1715787020080101.002

Environment Geophysics on Environmental protection in China

2009· article· en· W1751977091 sur OpenAlexvenueno aff
Jin Yang, Ye-xun Cheng, Zhao Zhangyuan, Ya-xin Yang

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmChinaSustainable developmentDesertificationEnvironmental pollutionEnvironmental planningNatural resource economicsPollutionNatural (archaeology)Flood mythNatural resourceEnvironmental protectionBusinessEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeographyPolitical scienceEcologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The environmental problem conexists with the birth and development of human being. When people entered on the Industrial Revolution, especially the twentieth century, with the rapid improvement of the productivity level, the natural resources has been exploited and used at the unprecedented level. When people are creating the material wealth, they are also producing more and more pollution. The environmental problem has been more and more serious. This problem has already done harm to the human existence directly. In recent 20 years, the environmental problem has been one of the most important problems that people are concerned with. In China, there are also many environmental problems such as air pollution, water pollution, refuse treatment, desertification, sand calamity, soil erosion, drought, flood, biodiversity damage,and so on. Some of these problems have already affected the development of national economy and the living of people. So using the modern technology, uniting different subjects, studying these problems roundly and systematacially, and harnessing the pollution are important to the sustainable development of the society and economy. Key words: Geophysics; Environmental protection; pollution

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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