Financing Mode of American Small and Medium-sized Enterprises and the Enlightenment to Our Country
Notice bibliographique
Résumé
Because of the characteristic of small and medium-sized enterprises such as small scale of assets, low transparency message and heavy uncertainty of management, the financing mode of small and medium-sized enterprises of various countries is the same basically. This paper reflect the characteristic of the financing mode of small and medium-sized enterprises of our country indirectly through studying the financing mode and characteristics of American small and medium-sized enterprises, expecting to enlighten alleviating the difficulty of financing of small and medium-sized enterprises of our country . Key words: Financing mode, Characteristic, Enlightenment Resume : La modele de fusion des petites et moyennes entreprises dans tous les pays existe des points communs , en raison de ses quelques caracteristiques suivantes : les capitaux de petite envergure , la transparence insuffisante des informations et l’instabilite de gestion . A travers la recherche sur la modele de fusion des petites et moyennes entreprises aux etats-unis , ce texte reflete de facon indirecte les traits de modele de fusion des petites et moyennes entreprises en Chine dans l’espoir de donner l’inspiration a l’attenuation des difficultes de la fusion des petites et moyennes entreprises de notre pays . Mots-cles: modele de diffusion, traits , inspiration 摘要：由於中小企業具有資產規模小，資訊透明度低，經營不確定性大等特徵，各國中小企業融資模式存在一定的共同之處。本文通過研究美國中小企業融資模式及其特徵，間接反映了我國中小企業融資模式的特點，期望對緩解我國中小企業融資困難有所啟示。 關鍵詞：融資模式；特徵；啟示
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».