Impact of Charcoal Production on Physical and Chemical Properties of Soil in the Central Gonja District of the Northern Region, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Charcoal production, is one of the major drivers of land-cover change in Ghana. The trade has in recent time increased in the Central Gonja District of northern Ghana known to be one of the major food baskets of the country. This study assessed the impact of charcoal production on soil properties in the Central Gonja District of Ghana. Composite and core samples (60 samples) from ten (10) randomly selected sites were taken from 0-30 and 30-60 cm depths at the charcoal production site (CPS) and its adjacent field soils, which served as the control (CS). The samples were analyzed for soil texture, exchangeable bases, organic matter, percent carbon, total nitrogen, saturated hydraulic conductivity and electrical conductivity. The results showed that charcoal production site (CPS) had significantly (p < 0.01) higher content of sand, potassium, hydraulic conductivity and electrical conductivity than the control site (CS) within 0 – 30cm depth. Magnesium, calcium, sodium and percent carbon content decreased by 45.7, 2.7, 15.4 and 46.7% respectively in CPS when compared to CS within the top soil 0 -30cm. Hydraulic conductivity significantly (p < 0.01) increased from 0.5±0.3 (CS) to 1.8±1.0 h-1 (CPS), which is an increase of about 72 % in CPS due to soil heating. Soil organic matter in CPS decreases by 44% when compared with the CP site. There is a need for further research on the impact of charcoal production on soil nutrient, hydrology and crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».