Relative floral density of an invasive plant affects pollinator foraging behaviour on a native plant
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between invasive and native plants for pollinators vary from competition to facilitation of pollination of native plants. Theory predicts that relative floral densities should account for some of this variation in outcomes, with facilitation at low floral densities and competition at high floral densities of the invader. We tested this prediction by quantifying pollination and female reproductive success of a native herb, Geranium maculatum, in three experimental arrays that varied in floral density of the invasive shrub Lonicera maackii: control (no L. maackii), low floral density of L. maackii, and high floral density of L. maackii. A low density of L. maackii flowers was associated with an increase in pollinator visitation rate to G. maculatum flowers and an increase in conspecific pollen deposition compared to controls and high density arrays. Increased visitation rates were not associated with an increase in the number of visitors to low density arrays, suggesting instead that a behavioural switch in visitation within the array accounted for increased pollen deposition. In contrast, the only evidence of competition in high density arrays was a shorter duration of visits to G. maculatum flowers relative to the other treatments. The number of seeds per flower did not vary among treatments, although trends in seeds per flower were consistent with patterns of pollinator foraging behaviour. Given increased pollinator visits and pollen deposition at a low density of the invader, our study indicates that complete eradication of invasives as a management or restoration technique may have unintended negative consequences for pollination of native plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».