Évolution des pratiques de mobilité dans la vieillesse : un suivi longitudinal auprès d’un groupe de banlieusards âgés
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Une majorité de banlieusards nord-américains aspire à vieillir à domicile. Dans un milieu dédié à l’automobile, l’accès à la mobilité risque d’être une dimension-clé pour le maintien de ces aspirations. Peu de recherches peuvent toutefois témoigner de l’évolution temporelle des aspirations résidentielles des aînés, pas plus que des transformations de leur mobilité sur le territoire. C’est dans cette optique que cent deux banlieusards âgés de l’agglomération de Québec au Canada ont été consultés à deux reprises, en 1999 et 2006. Parmi ceux-ci, soixante-dix résidaient toujours à la même adresse en 2006. Étonnamment, les répondants qui ont déménagés ne sont pas ceux pour qui un déménagement semblait le plus probable en 1999. En 2006, cinquante-sept d’entre eux, maintenant âgés de 61 à 89 ans en 2006, ont répondu à un questionnaire postal (62 %). Des portraits comparatifs des pratiques de mobilité ont été produits sur la base de statistiques descriptives couplées à des analyses spatiales. Pour dix-sept sujets, leur mobilité demeure inchangée, pour seize une diminution est observée, mais une augmentation de la mobilité est à relever pour les quinze autres. Pour les neuf derniers, leur mobilité s’est transformée sans impliquer d’augmentation ou de diminution. Un accroissement de la mobilité semble s’expliquer par des facteurs socio-spatiaux, notamment la relocalisation des services de proximité en périphérie de certains secteurs de banlieues. Les dimensions individuelles affectant l’accès à l’automobile, notamment l’âge et le niveau d’autonomie, rendent compte d’une réduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle