The impacts of urban pollution on the immune system of spottail shiners (Notropis hudsonius) in the St. Lawrence River.
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of municipal sewage on the immune status of feral fish species are poorly understood. The purpose of this study was to determine the condition and phagocytosis indices of wild spottail shiners (Notropis hudsonius) collected at upstream and downstream sites (spanning 150 km distance) from a populated urban area in the Saint-Law-rence River (Montréal, Québec, Canada). Shiners were collected, analyzed for fish weight/fork length, both resting and active phagocytosis activities in leukocytes. Samples of surface waters at the sampling site were also collected for fecal coliform counts. The results revealed that coliform levels followed a significant upstream-downstream correlation and fish collected at downstream sites had lower condition factor (g/cm). Resting and active phagocytosis activity was significantly positively correlated with fecal coliform levels suggesting that ambient bacterial levels stimulated phagocytosis activity. Normalization of both resting and active phagocytosis activity against fecal bacteria counts revealed an immunosuppressive effect in shiners collected downstream the city’s municipal wastewater outflow. In conclusion, the immune system of spottail shiners is affected by urban pollution and reflects the cumulative contribution of exposure to bacteria and urban effluent contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».