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Enregistrement W1758205035 · doi:10.1111/j.1708-8208.2011.00357.x

Comparison of Push‐In versus Pull‐Out Tests on Bone‐Implant Interfaces of Rabbit Tibia Dental Implant Healing Model

2011· article· en· W1758205035 sur OpenAlexvenueno aff
Wook‐Jin Seong, Shahrzad Grami, Soo Cheol Jeong, Heather J. Conrad, James S. Hodges

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantTibiaMedicineDentistryDisplacement (psychology)StiffnessDental implantBone healingBiomedical engineeringOrthodonticsSurgeryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to investigate whether push-in and pull-out tests measure mechanical properties of the bone-implant interface differently, and which test is more sensitive to changes over the healing period. MATERIALS AND METHODS: Two identical self-threading dental implants (3.3×8.5mm) were placed in medial surface of the proximal condyles of left and right tibias of 20 rabbits (40 implants total). Five rabbits each were sacrificed after 1, 4, 8, and 12 weeks of healing. Push-in test was performed on one side's tibia implant and pull-out on the other side's implant, at a rate of 6mm/min. Primary and secondary implant stabilities and tibia weight were measured on all implants. RESULTS: The push-in test generated significantly higher failure load (p=.0001; 530N vs 279N), lower displacement at failure (p=.0003; 0.436mm vs 0.680mm), and higher interface stiffness (p<.0001; 1,641N/mm vs 619N/mm) than pull-out test. Failure load, stiffness, and secondary implant stability were significantly higher for longer compared with shorter healing periods, while displacement, tibia weight, and primary stability were not. Failure load and stiffness differed significantly for four healing times for the push-in but not for the pull-out test. Failure load was significantly correlated with secondary implant stability for both push-in (r=0.66) and pull-out (r=0.48) tests, but stiffness was significantly correlated with secondary stability only for the push-in test (r=0.72; pull-out test r=0.40). CONCLUSION: The push-in test appeared more sensitive than pull-out to changes in mechanical properties at bone-implant interfaces during healing in rabbit tibia model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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